課程資訊

課程規劃

本系學士班畢業應修總學分為 128 學分，包含全校共同課程 16 學分、通識領域至少 15 學分、院共同必修課程 15 學分、系專業必修課程 44 學分、系專業選修課程 18 學分及自由選修 20 學分（自由學分可為本系專業選修學分或外系專業必、選修學分）。

兩大專業主軸，從機電走向智慧移動，雙主軸相輔相成，兼顧現階段維護管理與未來創新，全面提升學生職場競爭力。

涵蓋車輛進階電腦診斷、CANbus 原理與應用、用電安全規範與車載電路等。你將理解車載通訊與電控診斷機制，透過實車數據進行診斷測試與分析，建立智慧分析與軟硬體整合的技術視野。

涵蓋綠能與先進電池技術、智能化電池管理（BMS）、AI 感知、ADAS 與車聯網（V2X）等。你將理解電動車動力系統、電池管理與自駕感知，結合 AI 演算法，掌握前瞻車輛研發的核心技術。

本系課程採「基礎理論建構 × 專業核心深化 × 系統整合應用」三階段架構，並以兩大專業主軸形成循序漸進的四年學習歷程。

大一｜認識車輛工程與 AI，建立工具從機電原理、電路與程式開始建立工程基礎，建立數理、程式與工程基礎。
主要課程：微積分、普通物理學、動力學、計算機程式、電子電路學、人工智慧、車輛工程概論、車輛綜合診斷與分析技術
大二｜掌握車輛感測與 AI 核心開始連結實車硬體、演算法與系統思維，從理論走向實車量測、分析與智慧應用。
主要課程：工程數學、Python 機器學習應用開發、AI 影像辨識應用、車輛感測器系統、車聯網技術、綠能與先進電池技術、油電車與複合動力診斷
大三｜深入兩大專業方向依興趣進入智慧診斷分析或綠能先進車輛專業深化，把課堂知識整合成專業研究能力。
主要課程：智能化電池管理技術（BMS）、深度學習、先進輔助駕駛系統（ADAS）、CANbus 原理與應用、電動車機電整合、嵌入式系統應用、專題
大四｜進階技術與產業接軌可銜接研究所升學或智慧移動車輛產業，把專業能力轉化為升學或就業競爭力。
主要課程：車輛進階電腦診斷分析技術、車輛自動化駕駛、智慧運輸系統、校外全學年企業實習（知名品牌車廠與海外實習）、汽車性能分析與設計、能源科技實務

車輛底盤檢修技術、複合動力車輛技術、油車綜合診斷與檢修技術、動力學、數值分析、電動車機電整合、電動機車檢修技術、電動車電能系統、流體力學、車輛舒適性控制技術、車輛廢氣檢驗與控制、汽車性能分析與設計、車輛進階電腦診斷技術等。

車聯網技術、車輛安全裝置、車輛網路安全、CANbus 原理與應用、電腦輔助立體製圖、能源科技與循環經濟、嵌入式系統應用、自動控制、車輛自動化駕駛、能源科技實務、智慧運輸系統等。

依 116 學年度入學新生適用之課程地圖（草案）領域選修整理；大四可修校外實習（一）（二）各 9 學分。

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